UMM Institutional Repository

PENGELOMPOKAN PROGRAM PNPM MANDIRI DENGAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING DAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR

MULIADINATA, SABAN (2014) PENGELOMPOKAN PROGRAM PNPM MANDIRI DENGAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING DAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR. Other thesis, University of Muhammadiyah Malang.

[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-sabanmulia-34963-1-pendahul-n.pdf

Download (251kB) | Preview
[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-sabanmulia-34963-2-babi.pdf

Download (95kB) | Preview

Abstract

PNPM Mandiri adalah program nasional penanggulangan kemiskinan terutama yang berbasis pemberdayaan masyarakat. Banyaknya data program kerja membutuhkan solusi pengolahan data secara cepat dengan hasil yang akurat. Pada penelitian ini, penulis mencoba menerapkan teknik data mining untuk mengelompokkan data program kerja tersebut dengan menggunakan metode K-Means Clustering dan K-Nearest Neighbor. Hasil pengelompokan program kerja PNPM Mandiri dengan metode K-Means Clustering selanjutnya akan dievaluasi dengan menentukan nilai F-Measure. Sedangkan pengelompokan program kerja PNPM Mandiri dengan metode K-Nearest Neighbor akan dievaluasi berdasarkan nilai Apparent Error Rate (APER). Dari hasil penelitian, metode K-Means Clustering dan K-Nearest Neighbor dapat digunakan untuk mengelompokan program kerja berdasarkan pelaksanaannya menjadi tiga kelompok yaitu mendesak, sedang, dan tidak mendesak. Adapun pada metode K-Means Clustering, nilai F-Measure terbaik diperoleh pada pengujian satu (1), sebesar 0,7878. Sedangkan pada metode K-Nearest Neighbor, proses pengelompokan dengan peluang kesalahan klasifikasi terkecil terdapat pada K=7 dan K=9, yaitu 27,1 %. Kata Kunci : Data Mining, K Means, K Nearest Neighbor, Clustering, PNPM Mandiri, F-Measure, Apparent Error Rate

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics (55201)
Depositing User: Mrs Fatimah Azzahra
Date Deposited: 22 Apr 2016 03:50
Last Modified: 22 Apr 2016 03:50
URI : http://eprints.umm.ac.id/id/eprint/27699

Actions (login required)

View Item View Item
UMM Official

© 2008 UMM Library. All Rights Reserved.
Jl. Raya Tlogomas No 246 Malang East Java Indonesia - Phone +62341464318 ext. 150, 151 - Fax +62341464101
E-Mail : infopus[at]umm.ac.id - Website : http://lib.umm.ac.id - Online Catalog : http://laser.umm.ac.id - Repository : http://eprints.umm.ac.id

Web Analytics

UMM Institutional Repository is powered by :
EPrints Logo