UMM Institutional Repository

PENERAPAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENENTUKAN ASSOCIATION RULE DARI DATA PEMINJAMAN BUKU BERDASARKAN DEWEY DECIMAL CLASSIFICATION (DDC)

SYAIFUL, MUHAMAD (2014) PENERAPAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENENTUKAN ASSOCIATION RULE DARI DATA PEMINJAMAN BUKU BERDASARKAN DEWEY DECIMAL CLASSIFICATION (DDC). Other thesis, University of Muhammadiyah Malang.

[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-muhamadsya-34971-1-pendahul-n.pdf

Download (296kB) | Preview
[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-muhamadsya-34971-2-babi.pdf

Download (44kB) | Preview

Abstract

Dengan mengetahui keterkaitan peminjaman buku pada perpustakaan, ada putusan strategis yang dapat diambil oleh pimpinan perpustakaan, misalnya memberi informasi pada pengunjung tentang buku-buku yang berelasi, menjaga ketersedian stok buku-buku yang berelasi agar berimbang, pengaturan peletakan buku-buku yang berelasi pada rak-rak buku bedasarkan DDC, dan putusan strategis lain yang bermanfaat. Oleh sebab itu peneliti mencoba memanfaatkan salah satu metode data mining, yaitu Algoritma Apriori guna menggali informasi dari data transaksi peminjaman buku di perpustakaan pusat Universitas Muhammadiyah Malang. Hasil dari penggalian ini adalah informasi tentang buku-buku yang sering dipinjam secara bersamaan (Association Rules). Algoritma Apriori merupakan salah satu metode association data untuk menghitung pola kemunculan item yang muncul dalam data transaksi dengan beberapa iterasi. Algoritma Apriori merupakan bagian dari Market basket analysis. Market basket analysis umumnya dimanfaatkan sebagai titik awal pencarian pengetahuan dari suatu transaksi data ketika tidak mengetahui pola spesifik apa yang di cari. Pada algoritma apriori, perhitungan dipengaruhi oleh nilai minimum support dan minimun confidence. Sebab jika pada data transaksi berbeda dengan nilai treshold sama maka rule yang dihasilkan juga berbeda. Data transaksi juga berpengaruh dalam hal ini, karena jika data transaksi sama namun nilai treshold berbeda juga akan menghasilkan rule yang berbeda pula. Kata Kunci: Data Mining, Association Rules, Market Basket Analysis, Algoritma Apriori, DDC.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics (55201)
Depositing User: Mrs Fatimah Azzahra
Date Deposited: 21 Apr 2016 10:11
Last Modified: 21 Apr 2016 10:11
URI : http://eprints.umm.ac.id/id/eprint/27684

Actions (login required)

View Item View Item
UMM Official

© 2008 UMM Library. All Rights Reserved.
Jl. Raya Tlogomas No 246 Malang East Java Indonesia - Phone +62341464318 ext. 150, 151 - Fax +62341464101
E-Mail : infopus[at]umm.ac.id - Website : http://lib.umm.ac.id - Online Catalog : http://laser.umm.ac.id - Repository : http://eprints.umm.ac.id

Web Analytics

UMM Institutional Repository is powered by :
EPrints Logo