UMM Institutional Repository

STRATEGI PENINGKATAN SWASEMBADA BERAS PROVINSI JAWA TIMUR TAHUN 2020

Rumpoko, Andian Puji (2014) STRATEGI PENINGKATAN SWASEMBADA BERAS PROVINSI JAWA TIMUR TAHUN 2020. Other thesis, University of Muhammadiyah Malang.

[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-andianpuji-34302-1-pendahul-p.pdf

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-andianpuji-34302-1-pendahul-p.pdf

Download (1MB) | Preview

Abstract

Provinsi Jawa Timur Tahun 2020”. (Andian Puji Rumpoko, Ida Nuraini, SE., M.Si, Zainal Arifin, SE., M.Si). Tujuan penelitian ini adalah untuk mendiskripsikan ketersediaan pangan beras dan tingkat daya dukung lahan pertanian pangan beras di wilayah Provinsi Jawa Timur tahun 2020. Serta menganalisis pengaruh produksi pangan (padi), jumlah konsumsi padi, jumlah penduduk dan luas lahan panen terhadap ketersediaan pangan (beras) di Provinsi wilayah Jawa Timur. Memproyeksi ketersediaan pangan beras dan daya dukung lahan pertanian pangan beras untuk memenuhi swasembada beras di wilayah Provinsi Jawa Timur pada tahun 2020. Memformulasikan strategi yang tepat untuk meningkatkan sinergitas swasembada beras di wilayah Jawa Timur pada tahun 2020. Alat analisis yang digunakan adalah estimasi data panel dengan penerapan metode trend (MLS), penerapan sistem geometri geografi, model analisa regresi berganda model data panel dengan pengujian hipotesis uji F, uji LM, dan uji Hausman Test serta koefisien determinasi R2. Hasil analisis metode peramalan trend (MLS) data panel ketersediaan beras dan tingkat daya dukung lahan untuk menunjukkan bahwa terdapat 10 Kabupaten yang termasuk kriteria sangat tersedia dan cukup tersedia. Sedangkan untuk 28 Kabupaten/Kota lainnya masih terdeteksi sebagai kawasan yang kurang tersedia dan sangat kurang tersedia. Selanjutnya untuk tingkat daya dukung lahan pertanian pangan beras terdapat 15 Kabupaten yang diklasifikasikan pada kriteria mampu & layak serta kriteria mampu & belum layak. Sedangkan untuk 23 Kabupaten/Kota masih diklasifikasikan pada kriteria belum mampu. Hasil analisis regresi model data panel menunjukkan bahwa koefisien determinasinya (R²) adalah sebesar 0.999499, yang berarti kemampuan variabel bebas yang terdiri dari JP (X1), JK (X2), PDDK (X3) dan LP (X4) dalam menjelaskan variabel terikat yaitu RKP (Y) sebesar 99,95%, sedangkan sisanya 0,05 atau 0,5% dijelaskan oleh variabel lain diluar model yang secara implisit tercermin pada variabel pengganggu. Nilai Fhitung > Ftabel (113.545,45 > 2,42). hal ini berarti bahwa Ha diterima dan Ho ditolak. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa JP, JK, PDDK dan LP secara simultan berpengaruh signifikan terhadap RKP pada tingkat kepercayaan sebesar 99,95%. Selanjutnya strategi untuk peningkatan swasembada beras yang diformulasikan mengacu berdasarkan Rencana Induk Ketahanan pangan melalui rapat Dewan Ketahanan Pangan Provinsi Jawa Timur dan ditetapkan dengan SE, Gub Jawa Timur No: 520/19657/023/2009 tanggal, 31 Desember 2009. Berdasarkan kesimpulan hasil penelitian, maka diajukan beberapa saran Tujuan pemerintah Provinsi Jawa Timur dalam meningkatkan swasembada beras harus adanya intensifikasi arah dinamika peningkatan produksi pangan padi melalui alternatif inovasi yang efektif mendukung swasembada beras dengan sasaran obyek terhadap sektor pertanian secara sinergi.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: H Social Sciences > HB Economic Theory
H Social Sciences > HC Economic History and Conditions
Divisions: Faculty of Economics > Department of Development Economics (60201)
Depositing User: Mr Moch. sholeh
Date Deposited: 14 Apr 2016 07:25
Last Modified: 14 Apr 2016 07:25
URI : http://eprints.umm.ac.id/id/eprint/26751

Actions (login required)

View Item View Item
UMM Official

© 2008 UMM Library. All Rights Reserved.
Jl. Raya Tlogomas No 246 Malang East Java Indonesia - Phone +62341464318 ext. 150, 151 - Fax +62341464101
E-Mail : infopus[at]umm.ac.id - Website : http://lib.umm.ac.id - Online Catalog : http://laser.umm.ac.id - Repository : http://eprints.umm.ac.id

Web Analytics

UMM Institutional Repository is powered by :
EPrints Logo