UMM Institutional Repository

OPINION MINING TERHADAP ELEKTABILITAS CALON PRESIDEN INDONESIA PADA MEDIA SOSIAL TWITTER DENGAN METODE BERBASIS LEXICON DAN ALGORITMA NAVE BAYES CLASSIFIER

Suharto, Ainul Yaqin (2014) OPINION MINING TERHADAP ELEKTABILITAS CALON PRESIDEN INDONESIA PADA MEDIA SOSIAL TWITTER DENGAN METODE BERBASIS LEXICON DAN ALGORITMA NAVE BAYES CLASSIFIER. Other thesis, University of Muhammadiyah Malang.

[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-ainulyaqin-37271-1-pendahul-n.pdf

Download (411kB) | Preview
[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-ainulyaqin-37271-2-babi.pdf

Download (28kB) | Preview

Abstract

Terdapat potensi besar pada media sosial Twitter untuk dilakukan opinion mining. Dengan tujuan untuk mengetahui pendapat orang lain tentang obyek tertentu, yang dapat dimanfaatkan dalam proses pengambilan keputusan. Namun sebagian besar pengguna Twitter menuliskan tweet mereka menggunakan bahasa yang tidak baku. Perlu dilakukan ektraksi dan normalisasi pada tweet, sehingga kita dapat memperoleh informasi yang ada dalam tweet. Pada penelitian ini akan dilakukan opinion mining dengan mengklasifikasikan tweet ke dalam polaritas sentimen positif atau negatif. Data tweet yang akan diolah merupakan tweet-post tentang kandidat calon presiden Indonesia tahun 2014. Metode yang digunakan merupakan kombinasi antara metode lexicon-based dan algoritma nave bayes classifier (NBC) dengan memberikan bobot persentase untuk masing-masing metode. Berdasarkan hasil pengujian didapatkan nilai akurasi tertinggi sebesar 95% dengan persentase bobot 70% untuk lexicon-based dan 30% untuk algoritma nave bayes classifier. Sehingga dapat disimpulkan bahwa kombinasi antara kedua metode dapat menambah nilai akurasi dalam melakukan klasifikasi data berupa tweet.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics (55201)
Depositing User: Mrs Fatimah Azzahra
Date Deposited: 08 Apr 2016 02:49
Last Modified: 02 Mar 2018 03:46
URI : http://eprints.umm.ac.id/id/eprint/25551

Actions (login required)

View Item View Item
UMM Official

© 2008 UMM Library. All Rights Reserved.
Jl. Raya Tlogomas No 246 Malang East Java Indonesia - Phone +62341464318 ext. 150, 151 - Fax +62341464101
E-Mail : infopus[at]umm.ac.id - Website : http://lib.umm.ac.id - Online Catalog : http://laser.umm.ac.id - Repository : http://eprints.umm.ac.id

Web Analytics

UMM Institutional Repository is powered by :
EPrints Logo