UMM Institutional Repository

APLIKASI PENGKLASIFIKASIAN DOKUMEN INFO PADA TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES

DARMAWAN, ARIF (2014) APLIKASI PENGKLASIFIKASIAN DOKUMEN INFO PADA TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES. Other thesis, University of Muhammadiyah Malang.

[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-arifdarmaw-37438-1-pendahul-n.pdf

Download (360kB) | Preview
[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-arifdarmaw-37438-2-babi.pdf

Download (173kB) | Preview

Abstract

Sistem untuk klasifikasi dokumen Bahasa Indonesia masih sangat terbatas. Metode yang digunakanpun tidak sebanyak metode yang dikembangkan untuk dokumen Bahasa Inggris. Salah satu metode untuk klasifikasi dokumen yaitu dengan menggunakan algoritma Naive Bayes. Tugas akhir ini bertujuan membandingkan performa hasil klasifikasi antara tweet awal dengan tweet yang sudah mendapatkan reply/comment. Dokumen tweet diambil dari sebuah akun twitter yaitu @infoLengkap. Dokumen dikategorikan menjadi lima kelas yaitu, kesehatan, musik, olahraga, teknologi dan game. Pada proses klasifikasi akan dilakukan penghitungan jumlah kemunculan kosakata yang ada pada data uji dengan daftar kategori dan jumlah dokumen yang ada pada data latih yang tersimpan di dalam database, pada tiap daftar kategori terdapat keyword yang nanti dijadikan pembanding dengan data uji. Hasil perhitungan tiap kategori akan diambil nilai Vmap terbesar antara hasil klasifikasi tweet awal dan tweet yang sudah mendapatkan reply/comment. Dari hasil analisa diperoleh kesimpulan bahwa hasil akurasi lebih baik saat tweet sudah mendapatkan reply/comment.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics (55201)
Depositing User: Mrs Fatimah Azzahra
Date Deposited: 08 Apr 2016 01:46
Last Modified: 08 Apr 2016 01:46
URI : http://eprints.umm.ac.id/id/eprint/25502

Actions (login required)

View Item View Item
UMM Official

© 2008 UMM Library. All Rights Reserved.
Jl. Raya Tlogomas No 246 Malang East Java Indonesia - Phone +62341464318 ext. 150, 151 - Fax +62341464101
E-Mail : infopus[at]umm.ac.id - Website : http://lib.umm.ac.id - Online Catalog : http://laser.umm.ac.id - Repository : http://eprints.umm.ac.id

Web Analytics

UMM Institutional Repository is powered by :
EPrints Logo