UMM Institutional Repository

IMPLEMENTASI ALGORITMA NAVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI OPINI PADA DATA TWITTER DENGAN EKSPASI QUERY MENGGUNAKAN PENDEKATAN SINONIM

Trihadnanto, Bagus Prawira (2014) IMPLEMENTASI ALGORITMA NAVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI OPINI PADA DATA TWITTER DENGAN EKSPASI QUERY MENGGUNAKAN PENDEKATAN SINONIM. Other thesis, University of Muhammadiyah Malang.

[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-bagusprawi-37442-1-pendahul-n.pdf

Download (59kB) | Preview
[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-bagusprawi-37442-2-babi.pdf

Download (50kB) | Preview

Abstract

Opinion mining merupakan suatu riset komputasional dari opini sentimen dan emosi yang diekspresikan secara tekstual. Dengan begitu, suatu opini tekstual dapat dipahami secara otomatis untuk mendapatkan informasi yang dapat dimanfaatkan untuk mengetahui pendapat dari suatu masalah ataupun mengidentifikasi baik buruknya suatu produk berdasarkan dari opini yang ada. Media sosial twitter merupakan sumber data yang menyimpan banyak opini yang bisa kita olah secara gratis, tentu saja ini berlaku untuk akun-akun twitter berlabel publik. Naive Bayes merupakan algoritma klasifikasi yang sering dipakai untuk menyelesaikan kasus opinion mining. Algoritma ini memiliki fitur independen dan termasuk ringan dari segi komputasi. Nave Bayes akan membuang term yang tidak memiliki bobot, padahal belum tenti term tersebut "tidak berguna", maka diperlukan suatu fitur tambahan untuk mengatasi masalah tersebut dan ekspansi query menggunakan pendekatan sinonim yang mampu membuat hasil klasifikasi Nave Bayes menjadi lebih baik.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics (55201)
Depositing User: Mrs Fatimah Azzahra
Date Deposited: 08 Apr 2016 01:43
Last Modified: 05 Mar 2018 02:15
URI : http://eprints.umm.ac.id/id/eprint/25499

Actions (login required)

View Item View Item
UMM Official

© 2008 UMM Library. All Rights Reserved.
Jl. Raya Tlogomas No 246 Malang East Java Indonesia - Phone +62341464318 ext. 150, 151 - Fax +62341464101
E-Mail : infopus[at]umm.ac.id - Website : http://lib.umm.ac.id - Online Catalog : http://laser.umm.ac.id - Repository : http://eprints.umm.ac.id

Web Analytics

UMM Institutional Repository is powered by :
EPrints Logo