UMM Institutional Repository

IMPLEMENTATION OF BIG DATA BASED ON CLICKSTREAM DATA LOG WEBSITE ANALYSIS TO IMPROVE SALES IN AN E-COMMERCE WEBSITE

Caksana, Yanuar Pradana Dwi (2015) IMPLEMENTATION OF BIG DATA BASED ON CLICKSTREAM DATA LOG WEBSITE ANALYSIS TO IMPROVE SALES IN AN E-COMMERCE WEBSITE. Other thesis, University of Muhammadiyah Malang.

Full text not available from this repository.

Abstract

Data clickstream adalah data yang disimpan dalam database situs. Ini semacam jalan yang pengunjung memilih ketika mengklik atau menavigasi segala sesuatu melalui situs. Ini mengumpulkan data dengan catatan setiap kegiatan pengunjung. Dari sana kita bisa mendapatkan informasi dari pengolahan data clickstream. Bentuk data yang biasanya digunakan untuk situs e-commerce, sehingga bisa mendapatkan informasi spesifik seperti jumlah pengunjung, sebagian besar halaman favorit, dll Big Data adalah teknologi baru dari pengolahan data yang dapat mengelola data dalam kecepatan, volume, dan berbagai lebih baik daripada teknik pengolahan data umum seperti DBMS. Dengan teknologi ini, mungkin untuk mengolah data clickstream dengan cara yang mudah. Dalam hal ini, peneliti mencoba untuk menerapkan Hadoop teknologi data besar menjadi data clickstream dari situs e-commerce. Dimana data akan melalui proses penyaringan dan membuatnya menjadi meja biasa kemudian akan bergabung dengan meja lainnya. Tabel akhir akan diimpor ke Microsoft Excel 2013 dan akan menganalisis dalam bentuk grafik. Dari sana penulis bisa menarik kesimpulan bagaimana mengoptimalkan situs.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics (55201)
Depositing User: Mr Ahmad Adi Husada
Date Deposited: 07 Apr 2016 10:41
Last Modified: 07 Apr 2016 10:41
URI : http://eprints.umm.ac.id/id/eprint/25472

Actions (login required)

View Item View Item
UMM Official

© 2008 UMM Library. All Rights Reserved.
Jl. Raya Tlogomas No 246 Malang East Java Indonesia - Phone +62341464318 ext. 150, 151 - Fax +62341464101
E-Mail : infopus[at]umm.ac.id - Website : http://lib.umm.ac.id - Online Catalog : http://laser.umm.ac.id - Repository : http://eprints.umm.ac.id

Web Analytics

UMM Institutional Repository is powered by :
EPrints Logo