UMM Institutional Repository

IMPLEMENTASI ALGORITMA ACO (ANT COLONY OPTIMIZATION) UNTUK OPTIMASI PENCARIAN WEB CONTENT

Santosa, Jaka (2014) IMPLEMENTASI ALGORITMA ACO (ANT COLONY OPTIMIZATION) UNTUK OPTIMASI PENCARIAN WEB CONTENT. Other thesis, University of Muhammadiyah Malang.

[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-jakasantos-37572-1-pendahul-n.pdf

Download (571kB) | Preview
[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-jakasantos-37572-2-babi.pdf

Download (149kB) | Preview

Abstract

Algoritma ACO (Ant Colony System) adalah algoritma yang meniru perilaku koloni semut mampu merasakan lingkungan secara kompleks untuk mencari makanan dan kemudian kembali kesarang dengan meninggalkan zat feromon pada rute yang mereka ambil. Dari kemampuan alami semut untuk menemukan jalur terpendek, membuat para ahli untuk mensimulasikan kemampuan dalam memecahkan masalah kombinatorial yang kompleks, seperti Traveling Salesman Problem (TSP), Vehicle Routing, dan masalah penugasan kuadrat (QAP), dan memecahkan Pemilihan algoritma ACO lainnya diimplementasikan pada aplikasi pencarian informasi web, baik untuk mencari informasi secara internal mampu diekstrak kelink eksternal, sehingga pengguna lebih mudah, praktis dan cepat untuk menelusuri informasi pada konten web tanpa harus membuka satu persatu halaman website.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics (55201)
Depositing User: Mrs Fatimah Azzahra
Date Deposited: 07 Apr 2016 10:09
Last Modified: 07 Apr 2016 10:09
URI : http://eprints.umm.ac.id/id/eprint/25443

Actions (login required)

View Item View Item
UMM Official

© 2008 UMM Library. All Rights Reserved.
Jl. Raya Tlogomas No 246 Malang East Java Indonesia - Phone +62341464318 ext. 150, 151 - Fax +62341464101
E-Mail : infopus[at]umm.ac.id - Website : http://lib.umm.ac.id - Online Catalog : http://laser.umm.ac.id - Repository : http://eprints.umm.ac.id

Web Analytics

UMM Institutional Repository is powered by :
EPrints Logo