UMM Institutional Repository

WEBGIS KEMACETAN LALU LINTAS DAN SOLUSI RUTE TERPENDEK MENGGUNAKAN ALGORITMA DIJKSTRA BERBASIS OPENLAYER DI KOTA MALANG

Mulya, Pandu Anugrah (2014) WEBGIS KEMACETAN LALU LINTAS DAN SOLUSI RUTE TERPENDEK MENGGUNAKAN ALGORITMA DIJKSTRA BERBASIS OPENLAYER DI KOTA MALANG. Other thesis, University of Muhammadiyah Malang.

[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-panduanugr-37573-1-pendahul-n.pdf

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-panduanugr-37573-2-babi.pdf

Download (98kB) | Preview

Abstract

Sistem Informasi Geografis (GIS) telah menjadi alat populer untuk visualisasi kemacetan lalu lintas data dan analisis negara di jalan raya. Banyak lembaga lalu lintas telah menggunakan GIS untuk analisis kemacetan lalu lintas. Studi analisis Traffic Jam bertujuan untuk mengidentifikasi tingkat tinggi volume lalu lintas di jalan raya. Karena laporan lalu lintas disusun dalam format teks di Indonesia, sangat sulit untuk menganalisis hasil kemacetan lalu lintas. Dalam penelitian kami, kami mengembangkan sistem transformasi data teks ini untuk bentuk tabel dan kemudian data tabular ini adalah rujukan geografis ke jalan raya. Banyak penelitian sebelumnya diperkenalkan GIS hanya sebagai alat visualisasi untuk volume lalu lintas. Pentingnya penelitian ini adalah untuk menggunakan GIS sebagai sistem manajemen untuk analisis volume lalu lintas dan penentuan jalur terpendek di Malang dengan analisis statistik dan metode algoritma Dijkstra.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Depositing User: Mrs Fatimah Azzahra
Date Deposited: 07 Apr 2016 10:04
Last Modified: 07 Apr 2016 10:04
URI : http://eprints.umm.ac.id/id/eprint/25441

Actions (login required)

View Item View Item
UMM Official

© 2008 UMM Library. All Rights Reserved.
Jl. Raya Tlogomas No 246 Malang East Java Indonesia - Phone +62341464318 ext. 150, 151 - Fax +62341464101
E-Mail : infopus[at]umm.ac.id - Website : http://lib.umm.ac.id - Online Catalog : http://laser.umm.ac.id - Repository : http://eprints.umm.ac.id

Web Analytics

UMM Institutional Repository is powered by :
EPrints Logo