UMM Institutional Repository

RERANKING GOOGLE IMAGE DENGAN METODE BAG BASED

Iqbal, Muhammad (2014) RERANKING GOOGLE IMAGE DENGAN METODE BAG BASED. Other thesis, University of Muhammadiyah Malang.

[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-muhammadiq-35758-1-pendahul-n.pdf

Download (67kB) | Preview
[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-muhammadiq-35758-2-babi.pdf

Download (14kB) | Preview

Abstract

Dalam beberapa dekade terakhir, telah banyak system pencarian gambar dikembangkan, seperti TBIR (text based image retrieval) dan content based image retrieval. User diharuskan menginputkan keyword yang berfungsi sebagai textual query ke dalam system pencarian gambar. Bagaimanapun juga, hasil pencarian dapat menjadi sangat lemah, khususnya ketika terdapat banyak fitur textual pada sebuah gambar di web image. Untuk mengatasi masalah ini, penulis mencoba untuk meningkatkan hasil pencarian gambar dengan menggunakan metode yang disebut dengan ‘metode bag based image reranking. Dalam prosesnya, system akan menggunakan proses image compare untuk mendapatkan score suatu image. Dengan menggunakan metode bag based, semua image yang telah dikomparasi akan dipisahkan berdasarkan kategori image, jika image tersebut relevan maka akan dikelompokkan ke dalam bag positive, namun jika tidak maka akan dikelompokkan ke dalam bag negative. Kata Kunci : Image Retrieval, Bag Based Reranking, Search Engine.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics (55201)
Depositing User: Mr Ahmad Adi Husada
Date Deposited: 07 Apr 2016 09:58
Last Modified: 07 Apr 2016 09:58
URI : http://eprints.umm.ac.id/id/eprint/25439

Actions (login required)

View Item View Item
UMM Official

© 2008 UMM Library. All Rights Reserved.
Jl. Raya Tlogomas No 246 Malang East Java Indonesia - Phone +62341464318 ext. 150, 151 - Fax +62341464101
E-Mail : infopus[at]umm.ac.id - Website : http://lib.umm.ac.id - Online Catalog : http://laser.umm.ac.id - Repository : http://eprints.umm.ac.id

Web Analytics

UMM Institutional Repository is powered by :
EPrints Logo