UMM Institutional Repository

APLIKASI PENGENALAN NAMA BARANG PADA SEBUAH PENITIPAN BARANG MENGGUNAKAN ALGORITMA SURF

RAHMADANI, ARIF (2014) APLIKASI PENGENALAN NAMA BARANG PADA SEBUAH PENITIPAN BARANG MENGGUNAKAN ALGORITMA SURF. Other thesis, University of Muhammadiyah Malang.

[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-arifrahmad-36067-1-pendahul-n.pdf

Download (105kB) | Preview
[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-arifrahmad-36067-2-babi.pdf

Download (27kB) | Preview

Abstract

Banyak sekali implementasi pengolahan citra yang dapat diterapkan dalam kehidupan sehari hari. Salah satunya adalah dalam proses identifikasi obyek. Dari proses identifikasi obyek tersebut dapat dikembangkan menjadi berbagai macam aplikasi. Diantaranya adalah sistem pengenalan objek. Sistem pengenalan objek merupakan sistem yang digunakan untuk mengidentifikasikan berbagai bentuk objek berdasarkan citra objek yang ditangkap oleh media kamera digital. Proses pengenalan objek pada umumnya diawali dengan pendeteksian fitur menggunakan sistem pengolahan citra untuk menangkap informasi objek yang akan dikenali. Salah satu metode yang digunakan untuk pengenalan objek adalah metode surf. Metode ini memiliki perhitungan yang cepat dari operator dalam kotak-ruang, memungkinkan aplikasi real-time dalam pencocokan dan pengenalan objek. Kata kunci : pengolahan citra, pengenalan objek, SURF

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics (55201)
Depositing User: Mr Ahmad Adi Husada
Date Deposited: 07 Apr 2016 09:21
Last Modified: 07 Apr 2016 09:21
URI : http://eprints.umm.ac.id/id/eprint/25418

Actions (login required)

View Item View Item
UMM Official

© 2008 UMM Library. All Rights Reserved.
Jl. Raya Tlogomas No 246 Malang East Java Indonesia - Phone +62341464318 ext. 150, 151 - Fax +62341464101
E-Mail : infopus[at]umm.ac.id - Website : http://lib.umm.ac.id - Online Catalog : http://laser.umm.ac.id - Repository : http://eprints.umm.ac.id

Web Analytics

UMM Institutional Repository is powered by :
EPrints Logo