UMM Institutional Repository

KLASIFIKASI CITRA BERDASARKAN BENTUK OBJEK DENGAN METODE TRANSFORMASI HOUGH MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR

Purnamasari, Mika (2014) KLASIFIKASI CITRA BERDASARKAN BENTUK OBJEK DENGAN METODE TRANSFORMASI HOUGH MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR. Other thesis, University of Muhammadiyah Malang.

[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-mikapurnam-34684-1-pendahul-n.pdf

Download (336kB) | Preview
[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-mikapurnam-34684-2-babi.pdf

Download (21kB) | Preview

Abstract

Mengelompokkan citra secara manual dengan harus membagi citra sesuai kemiripan yang ada membutuhkan waktu lama bila citra yang ada berjumlah besar. Pengelompokan citra tentu membutuhkan ketelitian user dalam mengelompokkan citra sesuai kemiripan yang dimiliki dan tidak menutup kemungkinan terjadi kesalahan user dalam melakukan klasifikasi. Oleh karena itu diperlukan proses klasifikasi secara otomatis sehingga didapatkan hasil yang lebih akurat serta efisiensi waktu yang lebih baik. Untuk memudahkan proses klasifikasi ini, dirancang sistem untuk mengelompokkan citra berdasarkan kesamaan bentuk. Sebelum dilakukan proses klasifikasi terlebih dahulu dilakukan deteksi tepi citra dengan metode canny, kemudian dilakukan proses transformasi citra dengan metode hough, selanjutnya akan dilakukan proses perhitungan hu moment invariant dari citra tersebut. Dari nilai itulah yang akan digunakan dalam proses klasifikasi menggunakan algoritma k-nearest neighbor, sehingga dapat diketahui citra yang dimasukkan termasuk dalam kelas yang mana. Dari pengujian yang dilakukan didapatkan nilai persentase keakurasian sistem secara keseluruhan sebesar 98,4%. Melalui aplikasi ini, diharapkan dapat memberikan kemudahan sebagai alternatif untuk melakukan klasifikasi citra berdasarkan bentuk objek. Kata kunci:canny edge detection,hough transform, hu moment invariant, k-nearest neighbor, clasification.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics (55201)
Depositing User: Mrs Fatimah Azzahra
Date Deposited: 07 Apr 2016 07:54
Last Modified: 07 Apr 2016 07:54
URI : http://eprints.umm.ac.id/id/eprint/25379

Actions (login required)

View Item View Item
UMM Official

© 2008 UMM Library. All Rights Reserved.
Jl. Raya Tlogomas No 246 Malang East Java Indonesia - Phone +62341464318 ext. 150, 151 - Fax +62341464101
E-Mail : infopus[at]umm.ac.id - Website : http://lib.umm.ac.id - Online Catalog : http://laser.umm.ac.id - Repository : http://eprints.umm.ac.id

Web Analytics

UMM Institutional Repository is powered by :
EPrints Logo