UMM Institutional Repository

APLIKASI KLASTERISASI DOKUMEN TUGAS AKHIR MENGGUNAKAN K-MEANS YANG DIOPTIMASI DENGAN ALGORITMA GENETIKA

Alingkas, Salmah (2014) APLIKASI KLASTERISASI DOKUMEN TUGAS AKHIR MENGGUNAKAN K-MEANS YANG DIOPTIMASI DENGAN ALGORITMA GENETIKA. Other thesis, University of Muhammadiyah Malang.

[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-salmahalin-34701-1-pendahul-n.pdf

Download (81kB) | Preview
[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-salmahalin-34701-2-babi.pdf

Download (24kB) | Preview

Abstract

Peningkatan jumlah dokumen dalam format teks cukup signifikan pada dokumen tugas akhir belakangan ini membuat proses pengelompokkan dokumen menjadi penting. K-means adalah suatu metode penganalisaan data atau metode data mining yang melakukan proses pemodelan tanpa supervisi (unsupervise). Namun metode ini sering terjebak dalam local optimum karena k-means selalu membangkitkan centroid awal untuk tiap klaster secara acak. Oleh karena itu dilakukan optimasi centroid awal dengan algoritma genetika. Algoritma genetika pada dasarnya adalah program yang mensimulasikan proses evolusi, dalam hal ini populasi dari kromosom dihasilkan secara acak dan memungkinkan untuk berkembang biak untuk menghasilkan individu kromosom yang prima. Dalam jurnal ini akan dibahas algoritma GA-Kmeans dalam proses pengelompokkan dokumen tugas akhir.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Depositing User: Mrs Fatimah Azzahra
Date Deposited: 07 Apr 2016 07:47
Last Modified: 07 Apr 2016 07:47
URI : http://eprints.umm.ac.id/id/eprint/25373

Actions (login required)

View Item View Item
UMM Official

© 2008 UMM Library. All Rights Reserved.
Jl. Raya Tlogomas No 246 Malang East Java Indonesia - Phone +62341464318 ext. 150, 151 - Fax +62341464101
E-Mail : infopus[at]umm.ac.id - Website : http://lib.umm.ac.id - Online Catalog : http://laser.umm.ac.id - Repository : http://eprints.umm.ac.id

Web Analytics

UMM Institutional Repository is powered by :
EPrints Logo