UMM Institutional Repository

ANALISIS PERFORMANSI ALGORITMA C5.0 DALAM PENGKLASIFIKASIAN SPAM EMAIL

Pamungkas, Rayi Tegar (2014) ANALISIS PERFORMANSI ALGORITMA C5.0 DALAM PENGKLASIFIKASIAN SPAM EMAIL. Other thesis, University of Muhammadiyah Malang.

[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-rayitegarp-36282-1-pendahul-n.pdf

Download (345kB) | Preview
[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-rayitegarp-36282-2-babi.pdf

Download (23kB) | Preview

Abstract

Aplikasi pengklasifikasian email berfungsi untuk mengklasifikasikan pesan email spam dan email non spam. Aplikasi ini berjalan secara offline dengan menggunakan bantuan library WEKA dalam menjalankan algoritma TF-IDF dan C5.0. Aplikasi ini berguna untuk mengukur tingkat performansi dari algoritma C5.0 meliputi precision, recall, dan accuracy. Algoritma TF-IDF digunakan untuk memberikan bobot terhadap kata yang muncul dalam sebuah dokumen email sedangkan algoritma C5.0 digunakan untuk mengklasifikasikan pesan email berdasarkan data olahan algoritma TF-IDF. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan terhadap aplikasi dalam mengklasifikasikan file email menggunakan algoritma TF-IDF dan C5.0, menunjukan bahwa besar kecilnya penggunaan email untuk dijadikan sebagai data training sangat berpengaruh terhadap hasil pengklasifikasian dan tingkat performansi. Tingkat persentase tertinggi dimiliki oleh penggunaan total email sebanyak 500 file dengan nilai presentase masing-masing sebesar 76% untuk precision ham, 96% untuk precision spam, 94.12% untuk recall ham, 79.78% untuk recall spam dan 80.67% untuk accuracy. Kata Kunci : Email, Algoritma TF-IDF, Algoritma C5.0, WEKA

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics (55201)
Depositing User: Mr Ahmad Adi Husada
Date Deposited: 07 Apr 2016 07:23
Last Modified: 07 Apr 2016 07:23
URI : http://eprints.umm.ac.id/id/eprint/25360

Actions (login required)

View Item View Item
UMM Official

© 2008 UMM Library. All Rights Reserved.
Jl. Raya Tlogomas No 246 Malang East Java Indonesia - Phone +62341464318 ext. 150, 151 - Fax +62341464101
E-Mail : infopus[at]umm.ac.id - Website : http://lib.umm.ac.id - Online Catalog : http://laser.umm.ac.id - Repository : http://eprints.umm.ac.id

Web Analytics

UMM Institutional Repository is powered by :
EPrints Logo