UMM Institutional Repository

APLLIKASI DETEKSI TINGKAT KEPADATAN LALU LINTAS BERDASARKAN JUMLAH KENDARAAN YANG LEWAT MENGGUNAKAN OpenCV

HELMI, ALRIZAL (2015) APLLIKASI DETEKSI TINGKAT KEPADATAN LALU LINTAS BERDASARKAN JUMLAH KENDARAAN YANG LEWAT MENGGUNAKAN OpenCV. Other thesis, University of Muhammadiyah Malang.

[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-alrizalhel-40912-1-pendahul-n.pdf

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-alrizalhel-40912-2-bab1.pdf

Download (102kB) | Preview

Abstract

Di dalam memecahkan permasalahan lalu lintas, para pakar lalu lintas perlu mengenali 3 komponen yaitu jalan, kendaraan dan pelaku perjalanan. Mengenali masalah lalu lintas yang terjadi dengan mengumpulkan informasi geometrik jalan, besarnya kepadatan arus lalu lintas, kecepatan lalu lintas, hambatan atau tundaan lalu lintas, data kecelakaan lalu lintas dan karakteristik pelaku perjalanan. Seluruh data yang dikumpulkan selanjutnya dianalisis untuk kemudian direncanakan usulan perbaikaan geometrik, pembangunan fasilitas pengaman jalan, pemasangan rambu lalu lintas, marka jalan atau melakukan pembatasan gerakan lalu lintas tertentu. Untuk menghitung kepadatan lalu lintas bisa dilakukan dengan manual dan otomatis, salah satu cara otomatis adalah menggunakan kamera sebagai alat perekam video yang selanjutnya diproses menggunakan library pemrosesan gambar salah satunya opencv setelah di proses menggunakan library tersebut data di olah menggunakan algoritma background substraction dengan penggunaaan proses pengolahan gambar ini di dapat tingkat ke akurasi antara 63% hingga 100%.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics (55201)
Depositing User: Mr Ahmad Adi Husada
Date Deposited: 28 Mar 2016 10:17
Last Modified: 28 Mar 2016 10:17
URI : http://eprints.umm.ac.id/id/eprint/22904

Actions (login required)

View Item View Item
UMM Official

© 2008 UMM Library. All Rights Reserved.
Jl. Raya Tlogomas No 246 Malang East Java Indonesia - Phone +62341464318 ext. 150, 151 - Fax +62341464101
E-Mail : infopus[at]umm.ac.id - Website : http://lib.umm.ac.id - Online Catalog : http://laser.umm.ac.id - Repository : http://eprints.umm.ac.id

Web Analytics

UMM Institutional Repository is powered by :
EPrints Logo