UMM Institutional Repository

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENGAJUAN KREDIT SEPEDA MOTOR MENGGUNAKAN METODE FUZZY SUGENO (Studi Kasus PT. Bussan Auto Finance Malang)

PANUNTUN, FARID BAGUS (2016) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENGAJUAN KREDIT SEPEDA MOTOR MENGGUNAKAN METODE FUZZY SUGENO (Studi Kasus PT. Bussan Auto Finance Malang). Other thesis, University of Muhammadiyah Malang.

[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-faridbagus-41924-1-pendahul-n.pdf

Download (521kB) | Preview
[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-faridbagus-41924-2-bab_1la-g.pdf

Download (102kB) | Preview

Abstract

Kredit adalah penyediaan uang atau tagihan yang dapat dipersamakan dengan itu, berdasarkan persetujuan antara pihak bank dengan pihak peminjam dengan suatu janji bahwa pembayarannya akan dilunasi oleh pihak peminjam sesuai denganjangka waktu yang telah disepakati beserta besarnya bunga yangtelah ditetapkan.PT. Bussan Auto Finance Malang merupakan salah satu pembiayaan terbesar di kota Malang. Perusahaan tersebut menggunakan 3 kriteria system penentuan kelayakan customer dalam penerimaan kredit dan masih menggunakan system konvensional, yaitu penentuan kelayakan masih didasarkan pada beberapa kriteria yang ditulis satu persatu dan mengakibatkan banyak terjadinya kesalahan seperti kurang akuratnya penentuan customer yang layak untuk mendapatkan kredit sepeda motor dan mudahnya customer diterima walaupun sebenarnya tidak masuk criteria kelayakan kredit sehingga mengakibatkan kerugian terhadap perusahaan. Keunggulan metode fuzzy adalah proses pengambilan keputusan perangkingan yang akan menyeleksi alternative terbaik dari sejumlah alternative dan penilaian lebih tepat karena didasarkan pada toleransi terhadap data-data yang tidak tepat. Logika fuzzy mampu memodelkan fungsi-fungsi nonlinear yang kompleks dan merupakan metode yang mempunyai daya guna lebih baik daripada teknik lain. Program aplikasi system pendukung keputusan calon pembeli kredit padaPT. Bussan Auto Finance Malang dapat membantu pihak dealer untuk membantu memutuskan apakah seorang customer layak untuk diberikan kredit ataupun tidak layak. Sistem telah berhasil mengembangkan cara konvensional menjadi sistem yang berbasis komputerisasi. Dimana tingkat kesesuaian rekomendasi system dengan perhitungan manual adalah sebesar 80 %, sedangkan nilai yang tidak sesuai adalah sebesar 20 %.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics (55201)
Depositing User: Mr Ahmad Adi Husada
Date Deposited: 28 Mar 2016 07:22
Last Modified: 28 Mar 2016 07:22
URI : http://eprints.umm.ac.id/id/eprint/22755

Actions (login required)

View Item View Item
UMM Official

© 2008 UMM Library. All Rights Reserved.
Jl. Raya Tlogomas No 246 Malang East Java Indonesia - Phone +62341464318 ext. 150, 151 - Fax +62341464101
E-Mail : infopus[at]umm.ac.id - Website : http://lib.umm.ac.id - Online Catalog : http://laser.umm.ac.id - Repository : http://eprints.umm.ac.id

Web Analytics

UMM Institutional Repository is powered by :
EPrints Logo