UMM Institutional Repository

IMPLEMENTASI ALGORITMA NA-VE BAYES UNTUK EKSTRAKSI KALIMAT OPINI PADA ARTIKEL BERBAHASA INDONESIA

Dewi, Niken Kusuma (2016) IMPLEMENTASI ALGORITMA NA-VE BAYES UNTUK EKSTRAKSI KALIMAT OPINI PADA ARTIKEL BERBAHASA INDONESIA. Other thesis, University of Muhammadiyah Malang.

[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-nikenkusum-42307-1-pendahul-n.pdf

Download (500kB) | Preview
[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-nikenkusum-42307-2-babi.pdf

Download (111kB) | Preview

Abstract

Sentiment analysis, atau biasa disebut opinion mining, adalah bidang pembelajaran yang menganalisa opini terhadap topik tertentu seperti produk, ataupun isu. Jadi, kita dapat mengidentifikasi secara otomatis bagaimana respon orang-orang terhadap topik tersebut, apakah baik atau tidak. Dalam paper ini, sistem yang dibangun akan mengekstraksi kalimat opini yang bersumber pada artikel berbahasa indonesia. Kalimat artikel akan diekstraksi menggunakan metode machine learning dengan algoritma na-ve bayes. Sistem yang dibangun merupakan machine learning dengan algoritma na-ve bayes dimana data akan melewati tahapan preprocessing baru kemudian diproses untuk mengekstraksi kalimat opini dan fakta pad artikel berbahasa Indonesia. Hasil evaluasi sistem menunjukkan bahwa nilai dari precision sebesar 0,94, recall 0,67 dan F.Measure 0,78. Sehingga penulis dapat menyimpulkan bahwa algoritma Na-ve Bayes dapat mengekstraksi kalimat opini pada artikel berbahasa Indonesia.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics (55201)
Depositing User: Mrs Fatimah Azzahra
Date Deposited: 28 Mar 2016 03:25
Last Modified: 26 Jan 2018 09:47
URI : http://eprints.umm.ac.id/id/eprint/22636

Actions (login required)

View Item View Item
UMM Official

© 2008 UMM Library. All Rights Reserved.
Jl. Raya Tlogomas No 246 Malang East Java Indonesia - Phone +62341464318 ext. 150, 151 - Fax +62341464101
E-Mail : infopus[at]umm.ac.id - Website : http://lib.umm.ac.id - Online Catalog : http://laser.umm.ac.id - Repository : http://eprints.umm.ac.id

Web Analytics

UMM Institutional Repository is powered by :
EPrints Logo