UMM Institutional Repository

SKELETONIZING UNTUK MENDETEKSI POLA SENYUM DENGAN PENDEKATAN JARINGAN SARAF TIRUAN PROBABILISTIK

Ansori, Achmad (2016) SKELETONIZING UNTUK MENDETEKSI POLA SENYUM DENGAN PENDEKATAN JARINGAN SARAF TIRUAN PROBABILISTIK. Other thesis, University of Muhammadiyah Malang.

[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-achmadanso-42384-1-pendahul-n.pdf

Download (685kB) | Preview
[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-achmadanso-42384-2-babi.pdf

Download (22kB) | Preview

Abstract

engenalan pola merupakan merupakan salah satu masalah yang umum yang sering dihadapi oleh sistem untuk dapat mengenali objek citra. Pengenalan pola senyum menggunakan jaringan saraf tiruan probabilistik dirancang untuk membuat sebuah sistem yang mampu mengenali pola tipe senyum dan mengelompokkan kedalam kelompok yang sesuai berdasarkan pola tipe senyum yang telah dilatih sebelumnya. Pengenalan pola tipe senyum ini diawali dengan tahapan pra-proses, ekstraksi ciri, pengukuran kemiripan dan penentuan hasil pengenalan. Dengan menggunakan 40 buah data latih dan 14 buah data uji, pengujian aplikasi pengenalan pola senyum ini menghasilkan tingkat akurasi sebesar 71.93%. Hasil ini menandakan bahwa algoritma skeletonizing lebih akurat daripada algoritma sebelumnya yaitu edge detection dengan hasil 64.28%.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics (55201)
Depositing User: Mrs Fatimah Azzahra
Date Deposited: 28 Mar 2016 03:20
Last Modified: 28 Mar 2016 03:20
URI : http://eprints.umm.ac.id/id/eprint/22632

Actions (login required)

View Item View Item
UMM Official

© 2008 UMM Library. All Rights Reserved.
Jl. Raya Tlogomas No 246 Malang East Java Indonesia - Phone +62341464318 ext. 150, 151 - Fax +62341464101
E-Mail : infopus[at]umm.ac.id - Website : http://lib.umm.ac.id - Online Catalog : http://laser.umm.ac.id - Repository : http://eprints.umm.ac.id

Web Analytics

UMM Institutional Repository is powered by :
EPrints Logo