UMM Institutional Repository

IMPLEMENTASI EKSTRAKSI TARGET OPINI MENGGUNAKAN METODE HYBRID PADA OPINI MASKAPAI PENERBANGAN DI SOSIAL MEDIA

Wardhani, Avianty Kurnia (2015) IMPLEMENTASI EKSTRAKSI TARGET OPINI MENGGUNAKAN METODE HYBRID PADA OPINI MASKAPAI PENERBANGAN DI SOSIAL MEDIA. Other thesis, University of Muhammadiyah Malang.

[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-aviantykur-38836-1-pendahul-n.pdf

Download (186kB) | Preview
[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-aviantykur-38836-2-babi.pdf

Download (106kB) | Preview

Abstract

Sentiment analysis, atau biasa disebut opinion mining, adalah bidang pembelajaran yang menganalisa opini terhadap topik tertentu seperti produk, ataupun isu. Jadi, kita dapat mengidentifikasi secara otomatis bagaimana respon orang-orang terhadap topik tersebut, apakah baik atau tidak. Dalam paper ini, sistem yang dibangun akan mengekstraksi target opini berbahasa Indonesia yang diambil dari twitter. Opini akan diekstraksi menggunakan tiga metode, yaitu metode machine learning, metode lexicon based, dan metode hybrid (gabungan metode machine learning dan metode lexicon based). Sistem yang dibangun merupakan lexicon based dan machine learning dimana data akan melewati tahapan preprocessing baru kemudian diproses untuk pengekstraksi target opininya. Algoritma pembelajaran yang digunakan adalah naive bayes. Hasil dari proses evaluasi sistem menunjukkan bahwa nilai akurasi menggunakan naive bayes adalah 80%, nilai akurasi menggunakan lexicon based adalah 76,67%, dan nilai akurasi menggunakan metode hybrid adalah 83,33%. Sehingga penulis dapat menyimpulkan bahwa algoritma hybrid dapat mengekstraksi opini berbahasa indonesia.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics (55201)
Depositing User: Mrs Fatimah Azzahra
Date Deposited: 28 Mar 2016 01:51
Last Modified: 28 Mar 2016 01:51
URI : http://eprints.umm.ac.id/id/eprint/22561

Actions (login required)

View Item View Item
UMM Official

© 2008 UMM Library. All Rights Reserved.
Jl. Raya Tlogomas No 246 Malang East Java Indonesia - Phone +62341464318 ext. 150, 151 - Fax +62341464101
E-Mail : infopus[at]umm.ac.id - Website : http://lib.umm.ac.id - Online Catalog : http://laser.umm.ac.id - Repository : http://eprints.umm.ac.id

Web Analytics

UMM Institutional Repository is powered by :
EPrints Logo