UMM Institutional Repository

IMPLEMENTASI PERANGKINGAN DOKUMEN HASIL PENCARIAN PADA REKAYASA PENGETAHUAN INFORMASI OTOMOTIF MENGGUNAKAN ONTOLOGI

Ramadhani, Muhammad (2015) IMPLEMENTASI PERANGKINGAN DOKUMEN HASIL PENCARIAN PADA REKAYASA PENGETAHUAN INFORMASI OTOMOTIF MENGGUNAKAN ONTOLOGI. Other thesis, University of Muhammadiyah Malang.

[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-muhammadra-40674-1-pendahul-n.pdf

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-muhammadra-40674-2-babi.pdf

Download (104kB) | Preview

Abstract

Pengembangan suatu mesin pencari dengan menerapkan konsep semantik web yang ditujukan untuk pencarian informasi pada domain yang ditentukan yaitu, otomotif guna menunjang setiap individu dalam mencari informasi terkait serta meningkatkan kinerja dari mesin pencari tersebut sehingga dapat digunakan kembali secara fleksibel dan dinamis. Hasil dari pengujian sistem Aplikasi mampu melakukan proses crawler data pada google secara realtime/online berdasarkan keyword dari masukkan pengguna yang kemudian dijadikan sebagai term. Semua data yang di crawler dapat dimasukkan ke dalam database untuk dilakukan proses query expansion melalui ontology yang tersedia dan melakukan perangkingan hasil dari pencarian dengan mengambil url dan content sebagai dokumen kemudian menggunakan algoritma tf-idf berdasarkan keyword (term) dari pengguna dan data dokumen dari google.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics (55201)
Depositing User: Mr Ahmad Adi Husada
Date Deposited: 26 Mar 2016 02:51
Last Modified: 26 Mar 2016 02:51
URI : http://eprints.umm.ac.id/id/eprint/22481

Actions (login required)

View Item View Item
UMM Official

© 2008 UMM Library. All Rights Reserved.
Jl. Raya Tlogomas No 246 Malang East Java Indonesia - Phone +62341464318 ext. 150, 151 - Fax +62341464101
E-Mail : infopus[at]umm.ac.id - Website : http://lib.umm.ac.id - Online Catalog : http://laser.umm.ac.id - Repository : http://eprints.umm.ac.id

Web Analytics

UMM Institutional Repository is powered by :
EPrints Logo