UMM Institutional Repository

EKSTRAKSI OPINION HOLDER MENGGUNAKAN METODE MAXIMUM ENTROPY PADA KALIMAT OPINI BERBAHASA INDONESIA

Miranti, Sri (2015) EKSTRAKSI OPINION HOLDER MENGGUNAKAN METODE MAXIMUM ENTROPY PADA KALIMAT OPINI BERBAHASA INDONESIA. Other thesis, University of Muhammadiyah Malang.

[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-srimiranti-38980-2-babi.pdf

Download (294kB) | Preview
[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-srimiranti-38980-1-pendahul-n.pdf

Download (466kB) | Preview

Abstract

Identifikasi opini dalam teks secara otomatis telah menjadi fokus perhatian dalam beberapa tahun terakhir, dilakukan di berbagai domain yang berbeda seperti pada artikel berita dan review produk. Berbagai pendekatan telah banyak diterapkan dalam mendeteksi subjektivitas, orientasi semantik, klasifikasi review dan review mining. Namun masih sedikit penelitian yang dilakukan pada faktor-faktor yang berhubungan erat dengan subjectivity dan polarity seperti opinion holder. Opinion holder adalah sebuah entitas (orang, organisasi, negara atau sekelompok orang khusus) yang mengatakan secara eksplisit maupun implisit opini yang terkandung dalam suatu kalimat. Pada penelitian ini sistem yang dibangun akan mengekstraksi Opinion Holder pada kalimat opini berbahasa Indonesia yang diambil dari situs berita online mengenai politik di Indonesia. Kalimat opini akan melewati tahapan POS Tagging untuk memilih kandidat holder yang berupa kata benda untuk kemudian dilakukan ekstraksi fitur pada masing-masing kandidat. Untuk menghasilkan holder; yaitu kandidat dengan probabilitas paling tinggi, digunakan algoritma Maximum Entropy. Hasil dari proses evaluasi sistem menunjukkan tingkat akurasi dari metode yang digunakan adalah sebesar 88,57%. Sehingga penulis dapat menyimpulkan bahwa algoritma Maximum Entropy dapat mengekstraksi opinion holder dari kalimat opini berbahasa Indonesia.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics (55201)
Depositing User: Mrs Fatimah Azzahra
Date Deposited: 26 Mar 2016 02:21
Last Modified: 26 Mar 2016 02:21
URI : http://eprints.umm.ac.id/id/eprint/22459

Actions (login required)

View Item View Item
UMM Official

© 2008 UMM Library. All Rights Reserved.
Jl. Raya Tlogomas No 246 Malang East Java Indonesia - Phone +62341464318 ext. 150, 151 - Fax +62341464101
E-Mail : infopus[at]umm.ac.id - Website : http://lib.umm.ac.id - Online Catalog : http://laser.umm.ac.id - Repository : http://eprints.umm.ac.id

Web Analytics

UMM Institutional Repository is powered by :
EPrints Logo