UMM Institutional Repository

PENENTUAN TINGKAT KECERAHAN KULIT WAJAH DENGAN KLASIFIKASI CITRA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS

Anugerah, Fatih (2015) PENENTUAN TINGKAT KECERAHAN KULIT WAJAH DENGAN KLASIFIKASI CITRA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS. Other thesis, University of Muhammadiyah Malang.

Full text not available from this repository.

Abstract

Perusahaan kosmetik melakukan berbagai macam cara untuk meyakinkan konsumen dengan produk yang dibuat, salah satunya memberikan stik bar warna. Stik bar warna biasanya berupa kertas berbentuk persegi panjang dimana terdapat tingkatan warna kulit yang tercetak diatasnya, sehingga konsumen dapat mengukur sendiri tingkat kecerahan kulit wajah dari hasil pemakaian produk kosmetik yang ditawarkan secara manual dengan berdiri didepan cermin dan mendekatkan stik bar warna dengan kulit wajah kemudian melihat tingkatan yang cocok dengan warna kulitnya. Untuk mempermudah konsumen menentukan tingkatan kecerahan kulit wajahnya, maka dibuat sebuah aplikasi untuk membantu menentukankannya dengan cara mengklasifikasikan citra wajah menggunakan algoritma k-nearest neighbours. Diawali dengan memasukkan citra yang kemudian dilakukan deteksi wajah untuk memisahkan citra wajah dengan latar belakang dilanjutkan dengan proses sampling daerah dahi, pipi kiri, pipi kanan dan merata-ratanya kemudian melakukan konversi ke ruang warna HSV diteruskan dengan ekstraksi fitur menggunakan metode Color Histogram untuk mendapatkan vektor yang digunakan pada proses klasifikasi menggunakan algoritma K-Nearest Neighbours dan prose klasifikasi inilah yang menentukan tingkat kecerahan kulit wajah citra yang dimasukkan. Dan dari hasil skenario pengujian yang dilakukan, didapat nilai accuracy aplikasi sebesar 81%.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics (55201)
Depositing User: Mr Ahmad Adi Husada
Date Deposited: 26 Mar 2016 02:08
Last Modified: 26 Mar 2016 02:08
URI : http://eprints.umm.ac.id/id/eprint/22440

Actions (login required)

View Item View Item
UMM Official

© 2008 UMM Library. All Rights Reserved.
Jl. Raya Tlogomas No 246 Malang East Java Indonesia - Phone +62341464318 ext. 150, 151 - Fax +62341464101
E-Mail : infopus[at]umm.ac.id - Website : http://lib.umm.ac.id - Online Catalog : http://laser.umm.ac.id - Repository : http://eprints.umm.ac.id

Web Analytics

UMM Institutional Repository is powered by :
EPrints Logo