UMM Institutional Repository

PERBANDINGAN METODE TERM WEIGHTING UNTUK KLASIFIKASI EMOSI PADA LIRIK LAGU

MUKARROMAH, LUÂ’LUÂ’UL (2016) PERBANDINGAN METODE TERM WEIGHTING UNTUK KLASIFIKASI EMOSI PADA LIRIK LAGU. Other thesis, University of Muhammadiyah Malang.

[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-luluulmuka-39009-1-pendahul-n.pdf

Download (977kB) | Preview
[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-luluulmuka-39009-2-babi.pdf

Download (196kB) | Preview

Abstract

Klasifikasi emosi pada lirik lagu digunakan untuk mengklasifikasikan emosi kedalam suatu kategori tertentu berdasarkan lirik lagu. Dalam klasifikasi dokumen seperti lirik lagu, dibutuhkan metode pembobotan (Term Weighting) untuk menunjukkan seberapa penting suatu kata dalam suatu dokumen. Metode term weighting yang umum digunakan dalam pengklasifikasian dokumen diantaranya : Term Frequency (TF), Term Frequency - Inverse Document Frequency (TF-IDF), Term Presence (TP), dan Okapi BM25. Algoritma K-Nearest Neighbor merupakan sebuah metode klasifikasi terhadap sekumpulan data berdasarkan pembelajaran data yang sudah terklasifikasikan sebelumya. Dekat atau jauhnya tetangga dapat dihitung berdasarkan jarak dengan menggunakan rumus cosine similarity. Pada penelitian ini dilakukan beberapa percobaan terhadap dokumen lirik lagu berbahasa Inggris. Selanjutnya sistem akan mengelompokkan dokumen lirik berdasarkan emosi yang terkandung dalam lagu tersebut dengan perhitungan terhadap kemiripan lirik antar dokumen menggunakan metode Term Weighting dan KNN. Dari analisis yang dilakukan terhadap sistem pengelompokkan dengan menggunakan keempat metode pembobotan (Term Weighting) dan KNN didapat hasil rata-rata akurasi sebesar 39,33 % pada metode pembobotan Okapi BM25, 41,33 % pada metode pembobotan Term Frequence, 39 % pada metode pembobotan Term Presence, dan 39,67 % pada metode pembobotan TF-IDF. Rendahnya persentase akurasi dari pengujian sistem disebabkan oleh kecenderungan lirik lagu yang memiliki gaya bahasa yang kompleks. Dimana suatu lirik lagu tidak hanya merepresentasikan emosi melalui masing kata – kata yang terkandung, melainkan harus diperhatikan keseluruhan lirik dan makna yang tersirat didalamnya.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics (55201)
Depositing User: Mrs Ruli Alfi
Date Deposited: 26 Mar 2016 01:43
Last Modified: 26 Mar 2016 01:43
URI : http://eprints.umm.ac.id/id/eprint/22406

Actions (login required)

View Item View Item
UMM Official

© 2008 UMM Library. All Rights Reserved.
Jl. Raya Tlogomas No 246 Malang East Java Indonesia - Phone +62341464318 ext. 150, 151 - Fax +62341464101
E-Mail : infopus[at]umm.ac.id - Website : http://lib.umm.ac.id - Online Catalog : http://laser.umm.ac.id - Repository : http://eprints.umm.ac.id

Web Analytics

UMM Institutional Repository is powered by :
EPrints Logo