UMM Institutional Repository

IMPLEMENTASI GABUNGAN METODE HIERARCHY DAN ALGORITMA K-MEANS DALAM CLUSTER DOKUMEN BERITA

Anggraini, Marisa Dyah (2015) IMPLEMENTASI GABUNGAN METODE HIERARCHY DAN ALGORITMA K-MEANS DALAM CLUSTER DOKUMEN BERITA. Other thesis, University of Muhammadiyah Malang.

[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-marisadyah-39012-1-pendahul-n.pdf

Download (403kB) | Preview
[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-marisadyah-39012-2-babi.pdf

Download (129kB) | Preview

Abstract

Penyimpanan dokumen secara digital berkembang dengan pesat seiring meningkatnya teknologi. membuat jumlah informasi berupa artikel berita semakin banyak. Untuk itu, diperlukan suatu pengelompokan terhadap artikel yang memudahkan pembaca mencari informasi dengan menerapkan salah satu fungsionalitas dari data mining, yaitu clustering. Clustering memiliki dua metode, yaitu partisi dan hirarki. Dua metode ini memiliki kelebihan dan kekurangan masing-masing, dan dengan menggabungkan keduanya dapat diperoleh hasil cluster yang lebih baik. Dari penelitian tersebut nantinya akan didapat hasil dokumen berita yang telah ter-cluster dengan pengolahan dokumen menggunakan metode Hierarchy dan K-Means. Adapun hasil pemrosesan dokumen berita dalam clustering tersebut dipengaruhi oleh jumlah data, penentuan centroid awal, dan penentuan jumlah cluster.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics (55201)
Depositing User: Mrs Ruli Alfi
Date Deposited: 26 Mar 2016 01:36
Last Modified: 26 Mar 2016 01:36
URI : http://eprints.umm.ac.id/id/eprint/22396

Actions (login required)

View Item View Item
UMM Official

© 2008 UMM Library. All Rights Reserved.
Jl. Raya Tlogomas No 246 Malang East Java Indonesia - Phone +62341464318 ext. 150, 151 - Fax +62341464101
E-Mail : infopus[at]umm.ac.id - Website : http://lib.umm.ac.id - Online Catalog : http://laser.umm.ac.id - Repository : http://eprints.umm.ac.id

Web Analytics

UMM Institutional Repository is powered by :
EPrints Logo