UMM Institutional Repository

“Pemilihan Green Supplier Dengan Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP)dan (TOPSIS). (Studi Kasus pada PT. Semen Indonesia)

AZIZAH, WIDIA NUR (2016) “Pemilihan Green Supplier Dengan Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP)dan (TOPSIS). (Studi Kasus pada PT. Semen Indonesia). Other thesis, University of Muhammadiyah Malang.

[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-widianuraz-42062-1-pendahul-n.pdf

Download (420kB) | Preview
[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-widianuraz-42062-2-babi.pdf

Download (280kB) | Preview

Abstract

PT Semen Indonesia merupakan salah satu perusahaan yang bergerak di bidang industri manufaktur. Perusahaan ini memproduksi make to stock atau berproduksi secara terus-menerus. Pada awalnya, kriteria pemilihan di PT Semen Indonesia bukan hanya didasarkan pada harga yang ditawarkan dan ketepatan pengiriman yang dijanjikan dalam melakukan pemilihan green supplier. Adanya pengembangan kriteria menyebabkan proses pengambilan keputusan pemilihan supplier menjadi lebih kompleks. Pemilihan supplier pada perusahaan ini termasuk pemasalahan Multi-Criteria Decision Making (MCDM) karena terdapat banyak kriteria yang dapat mempengaruhi dalam pemilihan supplier masing-masing bahan baku. Penelitian ini menggunakan metode AHP dan TOPSIS. Metode AHP digunakan untuk menghitung prioritas kriteria green dan subkriteria. Hasil pembobotan subkriteria dan hasil kuisioner justifikasi dijadikan input untuk metode TOPSIS. Metode TOPSIS bertujuan untuk pemilihan alternatif terbaik yang tidak hanya memiliki jarak terpendek dari solusi ideal positif, namun juga memiliki jarak terjauh dari solusi ideal negatif. Dari hasil kuisioner terbuka didapatkan 5 kriteria dan 13 subkriteria dalam pemilihan supplier. Dengan metode AHP, didapatkan bobot kepentingan setiap subkriteria yang menjadi input untuk metode TOPSIS. Penelitian ini menghasilkan green supplier terbaik bahan baku pasir silika PT Semen Indonesia(persero)tbk dengan performansi terbaik, yaitu:Cv Pasir Mas,KWSG, PT Tunggarana,Pt Nusantara Mineral utama,PT Perwira Cipta. PT Indonesian Cement is one company that is engaged in producing industrial manufactur Company is make to stock. At first criterion in cement indonesian is not only based on the price offered and the accuracy of promised delivery in doing selecting green supplier. The development of criteria led to the decision making process of selecting green supplier become more complex. Supplier selection in this company including Multi-Criteria Decision Making(MCDM) problem because there are many criteria that can influence in the selection of each raw mateial supplier. This research Analythical Hierarchy Process (AHP) and Technique for Order Preference by Similarity to Ideal solution(TOPSIS) method. AHP method is used to calculate the priority of green criteria and sub kriteria. Weighted sub kriteria and the results of the questionaire justification used as input TOPSIS method. TOPSIS method aims at selecting the best alternative that not only has the shortest distance from the positive ideal solution, but it also has the farthest distance from the negative ideal solution. The results of the questionaire opens in getting five criteria and 13 sub kriteria in selecting these green supplier. Obtained by the AHP weights interesrs of each sub criterion which serve as inputs to TOPSIS method. This reseaech resulted in green best suppliers of raw materials silika sand is Cv Pasir Mas,KWSG, PT Tunggarana,Pt Nusantara Mineral utama,PT Perwira Cipta.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Industrial Engineering
Depositing User: CKO Repository
Date Deposited: 24 Mar 2016 09:25
Last Modified: 24 Mar 2016 09:25
URI : http://eprints.umm.ac.id/id/eprint/22240

Actions (login required)

View Item View Item
UMM Official

© 2008 UMM Library. All Rights Reserved.
Jl. Raya Tlogomas No 246 Malang East Java Indonesia - Phone +62341464318 ext. 150, 151 - Fax +62341464101
E-Mail : infopus[at]umm.ac.id - Website : http://lib.umm.ac.id - Online Catalog : http://laser.umm.ac.id - Repository : http://eprints.umm.ac.id

Web Analytics

UMM Institutional Repository is powered by :
EPrints Logo