UMM Institutional Repository

APLIKASI PENDUKUNG KEPUTUSAN ANTARA PETANI DAN PEDAGANG TEBU DENGAN PT. TUNAS AGUNG SENTOSA MALANG MENGGUNAKAN METODE FUZZY TSUKAMOTO

Novitasari, Devi (2015) APLIKASI PENDUKUNG KEPUTUSAN ANTARA PETANI DAN PEDAGANG TEBU DENGAN PT. TUNAS AGUNG SENTOSA MALANG MENGGUNAKAN METODE FUZZY TSUKAMOTO. Other thesis, University of Muhammadiyah Malang.

[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-devinovita-40830-1-pendahul-n.pdf

Download (957kB) | Preview
[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-devinovita-40830-2-bab1.pdf

Download (234kB) | Preview

Abstract

Pemilihan kerjasama dengan petani atau pedagang yang dibutuhkan oleh PT. Tunas Agung Sentosa (TAS), dan benar–benar membutuhkan partner yang berkualitas dan profesional serta saling menguntungkan. Saat ini PT. TAS tidak menggunakan metode dalam mengambil keputusan kerjasama, sehingga keputusan pemilihan pedagang atau petani kuranng efisien. Oleh karena itu untuk membantu efektifitas dan efisiensi dalam pengambilan keputusan penulis berencana membangun sebuah aplikasi yang dapat digunakan untuk menyeleksi partner kerjasama dengan menggunakan sebuah metode. Metode yang tepat untuk kasus pada PT. TAS ini adalah fuzzy Tsukamoto, karena hasil output yang perusahaan butuhkan adalah berupa variable diterima atau ditolak kerjasama selanjutnya. Hasil dari penelitian yang telah dilakukan melalui pengujian akurasi yang menghasilkan 78.86% akurasi data yang sesuai.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics (55201)
Depositing User: CKO Repository
Date Deposited: 24 Mar 2016 08:27
Last Modified: 24 Mar 2016 08:27
URI : http://eprints.umm.ac.id/id/eprint/22194

Actions (login required)

View Item View Item
UMM Official

© 2008 UMM Library. All Rights Reserved.
Jl. Raya Tlogomas No 246 Malang East Java Indonesia - Phone +62341464318 ext. 150, 151 - Fax +62341464101
E-Mail : infopus[at]umm.ac.id - Website : http://lib.umm.ac.id - Online Catalog : http://laser.umm.ac.id - Repository : http://eprints.umm.ac.id

Web Analytics

UMM Institutional Repository is powered by :
EPrints Logo