UMM Institutional Repository

ANALISIS ALIRAN DAYA OPTIMAL MENGGUNAKAN ANT COLONY OPTIMIZATION (ACO) DAN MEMPERTIMBANGKAN BIAYA PEMBANGKITAN PADA SISTEM TRANSMISI 500 KV JAWA-BALI

SIDDIQI, THAYYAB (2015) ANALISIS ALIRAN DAYA OPTIMAL MENGGUNAKAN ANT COLONY OPTIMIZATION (ACO) DAN MEMPERTIMBANGKAN BIAYA PEMBANGKITAN PADA SISTEM TRANSMISI 500 KV JAWA-BALI. Other thesis, University of Muhammadiyah Malang.

[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-thayyabsid-39702-2-babifix.pdf

Download (98kB) | Preview
[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-thayyabsid-39702-1-pendahul-n.pdf

Download (706kB) | Preview

Abstract

Salah satu solusi untuk mengurangi kenaikan harga listrik adalah dengan melakukan optimasi biaya pada proses produksi energi listrik. Optimal Power Flow (OPF) adalah salah satu metode untuk meminimalisasi biaya bahan bakar pebangkit dengan menjaga batasan keandalan sistem. Pada penelitian ini diaplikasikan metode aliran daya Newton-Raphson dan Ant Colony Optimization (ACO) sebagai pengoptimalan nilai besaran tegangan untk menyelesaikan masalah OPF. Pada metode analisis aliran daya menggunakan Newton-Raphson, telah konvergen sudah tercapai pada iterasi ke 10 dari 100 iterasi maksimal yang di uji, hal ini menunjukkan metode penyelesaian aliran daya Newton-Raphson mampu menemukan nilai optimal dengan cepat. Pengoptimalan nilai besaran tegangan mampu mengefisienkan total aliran daya sebesar 169.111 MW dan total biaya sebesar 64.258.191/jam.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Electrical Engineering (20201)
Depositing User: CKO Repository
Date Deposited: 23 Mar 2016 02:06
Last Modified: 23 Mar 2016 02:06
URI : http://eprints.umm.ac.id/id/eprint/21660

Actions (login required)

View Item View Item
UMM Official

© 2008 UMM Library. All Rights Reserved.
Jl. Raya Tlogomas No 246 Malang East Java Indonesia - Phone +62341464318 ext. 150, 151 - Fax +62341464101
E-Mail : infopus[at]umm.ac.id - Website : http://lib.umm.ac.id - Online Catalog : http://laser.umm.ac.id - Repository : http://eprints.umm.ac.id

Web Analytics

UMM Institutional Repository is powered by :
EPrints Logo