UMM Institutional Repository

EVALUASI KINERJA RUAS JALAN PAHLAWAN KOTA SAMARINDA KALIMANTAN TIMUR

Ramadhan, Riyan (2016) EVALUASI KINERJA RUAS JALAN PAHLAWAN KOTA SAMARINDA KALIMANTAN TIMUR. Other thesis, University of Muhammadiyah Malang.

[img]
Preview
Text
27a.pdf

Download (764kB) | Preview
[img]
Preview
Text
27b.pdf

Download (321kB) | Preview

Abstract

Kinerja jalan adalah kemampuan dari suatu ruas jalan dalam melayani arus lalu lintas yang terjadi pada ruas jalan tertentu. Kinerja jalan ditentukan oleh kapasitas, derajat kejenuhan, kecepatan rata rata dan waktu perjalanan. Kemacetan lalu lintas terjadi akibat volume lalu lintas hampir mendekati kapasitas jalan, dimana tingkat pelayanan jalan dapat dilihat dari nilai derajat kejenuhan, yaitu DS = Q/C. Idealnya nilai Q/C ≤ 0,8. Berdasarkan analisa yang dilakukan hasil yang di dapatkan untuk kinerja ruas jalan pada kondisi saat ini diketahui kinerja pada ruas jalan Pahlawan arah selatan pada jam puncak DS= 0,80 dengan kapasitas jalan 3082,1 smp/jam. Pada ruas jalan Jendral Sudirman arah utara pada jam puncak DS= 0,72 dengan kapasitas jalan 3082,1 smp/jam. Rekomendasi yang dapat diberikan pada penelitian ini adalah dibutuhkan kebijakan Pemerintah kota Samarinda untuk kedepannya mengatasi permasalahan yang timbul dari perkembangan pemanfaatan lahan di kawasan jalan Pahlawan kota Samarinda

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Civil Engineering (22201)
Depositing User: CKO Repository
Date Deposited: 21 Mar 2016 07:39
Last Modified: 05 Feb 2018 09:11
URI : http://eprints.umm.ac.id/id/eprint/20987

Actions (login required)

View Item View Item
UMM Official

© 2008 UMM Library. All Rights Reserved.
Jl. Raya Tlogomas No 246 Malang East Java Indonesia - Phone +62341464318 ext. 150, 151 - Fax +62341464101
E-Mail : infopus[at]umm.ac.id - Website : http://lib.umm.ac.id - Online Catalog : http://laser.umm.ac.id - Repository : http://eprints.umm.ac.id

Web Analytics

UMM Institutional Repository is powered by :
EPrints Logo