UMM Institutional Repository

ANALISIS KAPASITAS SAMBUNGAN BALOK - KOLOM DENGAN SISTEM PLATCON PRECAST 07 TERHADAP GAYA GEMPA BERDASARKAN SNI 1726 : 2012 (STUDI KASUS : RUSUNAWA WONOSARI, GUNUNG KIDUL, DIY)

LARASATY, HESSTY VRIESKA (2015) ANALISIS KAPASITAS SAMBUNGAN BALOK - KOLOM DENGAN SISTEM PLATCON PRECAST 07 TERHADAP GAYA GEMPA BERDASARKAN SNI 1726 : 2012 (STUDI KASUS : RUSUNAWA WONOSARI, GUNUNG KIDUL, DIY). Other thesis, University of Muhammadiyah Malang.

[img]
Preview
Text
24a.pdf

Download (568kB) | Preview
[img]
Preview
Text
24b.pdf

Download (164kB) | Preview

Abstract

Ada banyak macam sistem sambungan balok - kolom untuk sambungan beton pracetak. Salah satunya adalah sambungan balok - kolom sistem Platcon Precast 07. Dalam analisa sambungan kali ini digunakan analisa sambungan dengan struktur baja, yaitu sambungan baut dan sambungan las. Ada 2 model sambungan balok - kolom, yaitu sambungan interior dan eksterior. Digunakan diameter angkur sebesar 19 mm untuk arah Z dan 10 mm untuk arah X. Pada sambungan interior dibutuhkan 3 buah angkur arah sumbu Z dan 2 buah angkur arah sumbu X, serta tebal lasnya sepanjang 82 mm dan memiliki tebal plat 6 mm. Untuk sambungan eksterior dibutuhkan 2 buah angkur arah Z dan arah X, serta tebal lasnya sepanjang 29 mm dan memiliki tebal plat 6 mm. Plat sambungan memiliki lebar 200 mm dan tinggi 350 mm.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Civil Engineering (22201)
Depositing User: CKO Repository
Date Deposited: 21 Mar 2016 07:39
Last Modified: 19 Feb 2018 03:30
URI : http://eprints.umm.ac.id/id/eprint/20980

Actions (login required)

View Item View Item
UMM Official

© 2008 UMM Library. All Rights Reserved.
Jl. Raya Tlogomas No 246 Malang East Java Indonesia - Phone +62341464318 ext. 150, 151 - Fax +62341464101
E-Mail : infopus[at]umm.ac.id - Website : http://lib.umm.ac.id - Online Catalog : http://laser.umm.ac.id - Repository : http://eprints.umm.ac.id

Web Analytics

UMM Institutional Repository is powered by :
EPrints Logo